不能只懂「人話」
參加一家台商內部會議，會議上砲聲隆隆，尤其是業務主管，他批評公司導入AI不力，害他業績受到影響。
原來，不管外面把AI說得有多重要，老闆願意投入AI的預算就是很少。問題是，公司賣的是講究時髦的消費性產品，對這行業來說，那個打電視廣告、買關鍵字搜尋，輕輕鬆鬆就能衝一波業績的時代過去了，現在的商品不只要面對消費者和搜尋引擎，更重要的是，消費者變了，在下決定購買商品前，不再上Google查詢產品資料，而是先參考ChatGPT、DeepSeek等AI助理給的意見。
簡單講，企業以後要爭取消費者口袋的預算，要討好的第一道關卡不再是Google或百度，而是那些替消費者搜尋資料比較分析後，握有最終推薦權的AI Agent（AI代理人）。
老闆聽完很緊張，他意識到消費行為正在變天，過去B2C（Business-to-Consumer）商業模式，很快就會被B2A（ Business-to-Agent）瓜分，雖然你是要賣東西給消費者，但你首先不是要說「人話」給消費者聽，而是要先說服AI，AI才會推薦你的產品給消費者。
當天會議不只業務主管，連管生產的廠長，也對公司投入AI現狀很不滿意，由於大陸製造業是全世界最可能被AI重新放大的地方，而上海寶鋼正是其中的縮影，所以他向老闆報告最近參觀上海寶鋼，利用AI優化製程的心得。
寶鋼將過去得依賴老師傅經驗才能掌握的火候及異常問題，透過AI平台，把幾十年的生產數據和專家經驗拿去訓練模型，分析1,800多項工藝因素和參數後，逐一拆解成可記錄、可計算、可反覆優化的流程，這不但讓寶鋼生產準確率超過九成，還使每座高爐的成本降低人民幣1千萬元以上。
正因AI能實實在在提升業績和生產效率，讓很多老闆無不想盡辦法，讓AI從雲端「純聊天」角色，落地到辦公室、廠房、市場，真實承擔公司各項工作。即使中小台商無力自行研發模型，還是可以藉由引進成熟、開源、專注於某個產業或工作的AI代理，對公司資源進行最有價值的分配。
未來的世界，不能只講「人話」，我們還得學習說那些能讓AI聽懂的話，因為只有能和AI溝通，AI才會回答你所有人都很在乎的問題……
怎麼賺錢？
